The MathFinance Newsletter, Edition 130, December 23 2005.
Previous editions and this edition in html format can be found on
http://www.mathfinancenews.com/.
In this issue:
The MathFinance Newsletter: Established November
1999
Editor: Uwe Wystup, MathFinance
Assistant Editors: Susanne Griebsch, HfB, Frankfurt
Database Solutions: Dr. Thorsten Schmidt, Leipzig University
In detail:
Quanteam ist eine kleine Beratungsfirma, die sich auf die Entwicklung von quantitativen Modellen im Finanzwesen, sowie deren Integration in die IT-Systeme eines Finanzinstituts spezialisiert hat. Die Stärke von Quanteam liegt in der Vereinigung von Kompetenzen aus den Bereichen angewandte Finanzmathematik und Informationstechnologie. Unsere Kunden erwarten von uns hochwertige Lösungen aus einer Hand. Wir setzen dies um, von der ersten Idee über die Konzeptionierung bis hin zur professionellen Implementierung, Live-Stellung und anschliessenden Betreuung.
Nach unserer Gründung 2003 haben sich schnell erste Erfolge eingestellt, so dass wir uns nun personell verstärken wollen, um diese auszubauen. Hierfür suchen wir einen Mitarbeiter mit folgendem Profil:
Wenn Sie sich für diese Position interessieren, senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen bitte an Quanteam, Herrn Sören Gerlach, Basaltstrasse 28, 60487 Frankfurt oder elektronisch an
. Telefonische Anfragen beantworten Ihnen Herr Dr. Engelmann unter 0172 6944776.
Sie haben in der Wissenschaft viel bewegt? Dann können Sie auch in der Wirtschaft viel bewegen! Davon sind wir bei d-fine fest überzeugt.
d-fine ist mit über einhundert Beratern eines der größten auf die Finanzwelt spezialisierten Beratungsunternehmen in Europa. Wir fokussieren höchste naturwissenschaftlich- technische Kompetenz auf die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Kunden.
Wir beraten Banken, Versicherungen und Industrieunternehmen beim Aufbau ihrer Handels- und Risikomanagementsysteme von der ersten Idee bis zur professionellen Implementierung der Lösung, vom finanzmathematischen Modell bis zur real-time Schnittstelle, vom einfachen Kredit bis zum exotischen Derivat, vom Ratingsystem bis zur Portfoliosteuerung, von IAS 39 bis Basel II.
Unsere Kunden schätzen unseren kompromisslos hohen Qualitätsanspruch und vor allem, dass wir diesen Anspruch auch realisieren. Das beginnt schon bei der Auswahl unserer Mitarbeiter: Wir suchen Sie als Naturwisssenschaftler, Mathematiker oder Informatiker. Sie besitzen einen exzellenten Hochschulabschluss, sprechen fließend Englisch und haben überdurchschnittliche IT- sowie Programmierkenntnisse. Idealerweise sind Sie darüber hinaus mit Statistik, Numerik und Finanzmathematik vertraut und beherrschen Simulationsmethoden wie beispielsweise Monte Carlo.
Unbedingt erwarten wir von Ihnen analytisches Denken, ergebnisorientiertes Vorgehen und exzellente Kommunikationsfähigkeiten. Sie sind teamfähig, erfassen auch sehr komplexe Aufgaben schnell und können sich rasch in neue IT-Umgebungen einarbeiten. Sie haben Beratungstalent, hohe Einsatzfreude und sind flexibel und belastbar.
Selbstverständlich geben wir Ihnen eine intensive Einführung in Ihr zukünftiges Aufgabenfeld sowie ein anspruchsvolles finanzmathematisches Training auf höchstem Niveau in Zusammenarbeit mit führenden internationalen Universitäten.
Wenn Sie in einem Team hoch begabter und hoch motivierter Kollegen mitarbeiten wollen, große individuelle Freiräume, viel Eigenverantwortung sowie hervorragende Entwicklungsperspektiven suchen, freut sich Frau Peggy Schäl auf Ihre Bewerbung.
Willkommen im d-fine Team!![[spam save email]](http://mathfinance.de/email.png.php?id=5)
. Further particulars and details of how to apply may be obtained from the Human Resources Division, LSE, Houghton Street, London WC2A 2AE, (telephone 020 7955 6068 or e-mail
)Für unseren Bereich "Finanzen, Controlling und Steuern" in unserer Zentrale in Düsseldorf suchen wir für das Team "Marktpreisrisikocontrolling und Aktiv-/Passivsteuerung" - zunächst befristet für 2 Jahre - einen (w/m)
Junior Risikocontroller Treasury
. Frau Stinner (0211/8221-4374) steht Ihnen als Ansprechpartnerin für Ihre Fragen gerne telefonisch vorab zur Verfügung. This is NOT a basic course. The participants must have basic understanding of securitisation structures. A 100% practical course that looks at the financial structure and cash flow models of securitisation transactions Builds models from issuers, servicers and investors viewpoint Participants would be expected to build models for real-life transactions Participants must have good knowledge of Excel. Knowledge of VBA is NOT required for this course. To derive the most out of this course, participants must bring their own laptops/portable computing devices. This course does NOT deal with securitisation law, accounting or taxation, except as may be required for understanding transaction structures.
Workshop Programme Day 1:
The conference will provide a forum for state-of-the-art results and the latest advances in financial engineering, including market, credit, and operational risk; algorithms and techniques for portfolio optimization, pricing and hedging of various financial instruments, derivatives on traded as well as non-traded securities, trading algorithms, and others. Conference website: http://www.ise.ufl.edu/rmfe/events/qf2006/index.htm.
The conference will be preceded by the International Workshop: “Tutorials on Financial Engineering” on March 20-21, 2006.
The workshop will consist of tutorials on selected topics of risk management and financial engineering given by prominent researchers:![[spam save email]](http://mathfinance.de/email.png.php?addr=neil_xx_wbstraining__com)
We invite both academics and practitioners to submit your contributed paper on all topics of mathematical finance for the Bachelier Finance Society 2006 Fourth World Congress (BFS2006 4th World Congress). Authors who wish to present a paper at the BFS2006 4th World Congress are requested to submit their application with the extended abstract to the conference organizer by January 16, 2006.
For further information with regard to the submission procedure please refer to:
Okay, there are numerous financial engineering textbooks on the market. A lot of them are excellent, and this one is too. How do you pick the right one for self study or for a course you may need to teach? My job is to help you answer that question, so what can I say about this book?
It is a practical introduction to the mathematics of financial engineering. It has no introductory narrative about financial markets, the roles of market participants or basic derivative instruments—the material covered in Kolb (2002) or the first half of Hull (2005). It focuses on the pricing material covered in the second half of Hull, and it does a much better job of it. If you want a serious introduction to the mathematics of derivatives pricing, consider this an excellent Hull alternative.
Accordingly, the book should be used in the second semester of a two semester course on derivatives or it should be used by someone who already has considerable familiarity with derivatives markets. The level is suitable for a senior college student studying mathematics or a first year graduate student studying finance.
Back's focus is on showing readers how to use the fundamental theorem of asset pricing to value instruments, which is pretty much what you want to know to be a financial engineer. He doesn't bother with measure theory or the nitty-gritty probability theory that often bogs down other books. There is no talk of sample spaces, filtrations or Radon-Nikodym derivatives, which aren't really relevant for practical financial engineering anyway. Results tend to be stated rather than proven, but the author is careful to develop concepts in a logical and largely intuitive manner. He also provides VBA code and plenty of exercises to practice concepts on.
The author's real strength is motivating individual concepts. He is not as strong at the "forest-for-the-trees" sort of overall motivation. If you already have a general familiarity with financial engineering (or the book will be used in a course where the professor can provide such macro motivation) you won't mind at all.
This is not a hand-waving, watered down intuitive introduction to financial engineering. It is very serious about getting readers to a point where they can start implementing models. The author describes the book as perhaps "cook-bookish," but I think he is being unfair to himself. You will come away from this book with far more understanding than that label implies.
How does the book compare with similar offerings? Roman (2005) focuses more on concepts from probability theory and does not delve as much into actual financial engineering models. Bingham and Kiesel (2004) is for more mathematically sophisticated readers, but it will get you deeper into practical financial engineering models. Books like Baxter and Rennie (1996), Chriss (1997), Neftci (2000) and Joshi (2003) are mostly intuitive, but any would be nice for obtaining that forest-for-the-trees familiarity with financial engineering that will be essential for getting through this book.
Researchers may want a more theoretical book than this. For budding practitioners who have the necessary prerequisites, this book is an outstanding portal to the mathematics of financial engineering as it is practiced today. [10/24/05]
ContentsA simple and numerically stable 2-term partial differential equation characterizing the price of any type of arithmetically averaged Asian option is given. The approach includes both continuously and discretely sampled options and it is easily extended to handle continuous or discrete dividend yields. In contrast to present methods, this approach does not require to implement jump conditions for sampling or dividend days.
Jan Vecer